人工(gōng)智能，即AI(Artificial Intelligence)，是一(yī)門包含計算機、控制論、信息論、神經生(shēng)理學、心理學、語言學等的綜合學科。人工(gōng)智能是從計算機應用系統角度出發，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統，來模拟人類智能活動的能力，以及延生(shēng)人類智能科學。人工(gōng)智能從誕生(shēng)開(kāi)始發展至今，已經實際應用到了很多的領域，例如生(shēng)物(wù)信息學(bioinformatics)、網絡和系統(networking and systems)、搜索(search)和信息檢索(information retrieval)等。指紋識别、人臉識别、視網膜識别、虹膜識别、智能搜索、機器人博弈等都是以人工(gōng)智能爲核心的業務應用。

人工(gōng)智能是開(kāi)啓未來智能世界的密匙，是未來科技發展的戰略制高點，誰掌握人工(gōng)智能，誰就将成爲未來核心技術的掌控者。因此培養人工(gōng)智能專業型人才是教育産業正在面臨的戰略性機遇。

我(wǒ)(wǒ)們爲客戶提供人工(gōng)智能教育一(yī)站式解決方案，爲學校打造AI人工(gōng)智能課程、專業及學院。針對小(xiǎo)學、中(zhōng)學、高校不同階段的學生(shēng)，建立由淺入深的人工(gōng)智能課程。讓學生(shēng)感知(zhī)、認知(zhī)人工(gōng)智能，并結合編程和軟硬件操作産生(shēng)自己的AI作品，從而更好的理解人工(gōng)智能，提升學生(shēng)的AI素質，培養學生(shēng)對人工(gōng)智能的興趣，開(kāi)發學生(shēng)的探究能力。

采用最優質的課程資(zī)源、師資(zī)力量、人工(gōng)智能教材、先進的教學模式、企業合作資(zī)源等，聚焦人工(gōng)智能專業學科與教學資(zī)源建設、産學研用結合的人才培養模式建設、人工(gōng)智能實驗室建設、就業服務保障體(tǐ)系建設，提供從課程服務到軟硬件環境一(yī)體(tǐ)化全方位解決方案。

人工(gōng)智能培養計劃

人才培養

在人工(gōng)智能教育人才培養的過程中(zhōng)，我(wǒ)(wǒ)們秉承綜合性人才培養的要求和産教融合的培養理念，明确新經濟、新科技背景下(xià)的行業需求，構建人才能力體(tǐ)系，從專業及行業認知(zhī)、專業核心知(zhī)識貫通、專業崗位能力提升、職業素養養成和創新創業協助等方面與校方深度合作，培養具有創新創業意識、數字化思維和跨界整合能力的人才。

師資(zī)培養

師資(zī)培養是當前國家實現教育創新、推進素質教育過程中(zhōng)的重點工(gōng)作。爲滿足合作院校對于師資(zī)培養方面的需求，我(wǒ)(wǒ)們在人工(gōng)智能教育合作中(zhōng)加入教師相關培養内容，以高質量、重交付的理念保證參與培訓的教師能夠真正的提高專業技術能力和實訓授課水平，使學校擁有人工(gōng)智能領域的專業師資(zī)團隊。

賽事支持

        定期舉辦人工(gōng)智能比賽，旨在充分(fēn)釋放(fàng)學生(shēng)創新潛能，爲學生(shēng)搭建一(yī)個展示夢想、激發能量的舞台。激發學生(shēng)學習動力，爲學校人工(gōng)智能教育成果展示提供平台，促進人工(gōng)智能教育事業的發展。

人工(gōng)智能教育應用

        以人工(gōng)智能爲核心，結合移動互聯和大(dà)數據分(fēn)析手段，提高教育的信息化水平，将人工(gōng)智能充分(fēn)利用到教育行業中(zhōng)。促進學校智能管理、智能教學，逐步形成校園教學的全面交互、校園環境的全面感知(zhī)、校園管理的 高效協作、校園生(shēng)活的方便快捷。

人工(gōng)智能在教育中(zhōng)的應用場景主要有

NO.1：校園安防。建立安全的校園環境，保障師生(shēng)的學習、校園生(shēng)活安全一(yī)直是教育工(gōng)作的重點之一(yī)。傳統的校園安防無法實現快速定位人員(yuán)、事件預警、主動預防等能力，已不能滿足日趨複雜(zá)的校園環境。我(wǒ)(wǒ)們提供的融合人工(gōng)智能的校園安防解決方案，在校園重點場所的卡口位置部署智能人臉攝像機，對經過卡口的人員(yuán)進行人臉抓拍，實現實時黑名單比對報警和人臉檢索。人員(yuán)進出口通道均可實現人臉識别認證，可以有效預防未授權人員(yuán)随意進出校園關鍵區域。對重點區域布控行爲分(fēn)析攝像機，對區域内人員(yuán)行爲進行跟蹤，遇到突發情況可迅速通過後台服務器将報警信息傳送至學校校領導和安保中(zhōng)心，避免事态的惡化。

NO.2：智能考勤。我(wǒ)(wǒ)們爲用戶提供基于人臉識别的智能無感知(zhī)考勤，爲校園的學生(shēng)、教師、行政人員(yuán)等提供完善的考勤服務，解決了傳統點名及刷卡方式的管理難度。爲校領導提供可視化的教職工(gōng)及學生(shēng)數據，爲教師提供各班次出勤情況，輔助進行教育決策。

NO.3：刷臉支付。通過人工(gōng)智能應用促進校園生(shēng)活的便捷是學校信息化建設的直接成果。我(wǒ)(wǒ)們将人員(yuán)信息與人臉信息進行綁定，對接校園中(zhōng)食堂、超市、圖書(shū)館、醫療室、寬帶等生(shēng)活設施的繳費(fèi)系統，真正意義上實現“無卡校園通”的便捷生(shēng)活。

NO.4：教學評價。采集教師課堂行爲、學生(shēng)行爲、師生(shēng)互動行爲及教室信息化産品使用情況等數據，通過後台人工(gōng)智能分(fēn)析系統對教學過程進行客觀分(fēn)析，對學生(shēng)表情、行爲、專注度等進行實時分(fēn)析，生(shēng)成課堂整體(tǐ)多維度分(fēn)析結果，可以用于更好的輔助教學模式分(fēn)析和教學質量判斷。

NO.5：智能決策。基于用戶教育管理數據、行爲數據及相關行業數據，利用BI分(fēn)析、業務建模、數據可視化等技術手段，實現對管理決策活動的數據支撐，并提供監控、模拟和模型預測等功能。可以廣泛地應用于學校的校園管理、區域的教育管理與教育治理等相關場景。

NO.6：個性化學習。每一(yī)個人都有獨特的思維特點和學習方式。然而在班級中(zhōng)數十人的課堂上，老師隻能用一(yī)種方法、一(yī)個節奏教。要想适應每個孩子的方式和節奏，靠傳統的課堂教學方法是不可能的。我(wǒ)(wǒ)們通過收集和分(fēn)析學生(shēng)的學習數據，用人工(gōng)智能逐漸勾勒出每個學生(shēng)的學習方式和特點，然後自動調整教學内容、方式和節奏，使每個學生(shēng)都能得到最适合自己的教育。随着時間的推移，數據積累逐漸增多，人工(gōng)智能也就越“聰明”，對學生(shēng)學習的适應也就越精準，這樣形成良性循環，學生(shēng)的學習效率越來越高，效果越來越好，學生(shēng)的信心也随之增強。

通過智能推薦引擎解決學習過程個性化的問題。智能推薦引擎一(yī)方面基于對學生(shēng)數據的全面掌握，準确刻畫學生(shēng)的個性特征與學習需求；另一(yī)方面基于對學習資(zī)源内容和使用狀況的智能分(fēn)析，實現資(zī)源特性的标簽化；最終根據每個學生(shēng)的真實需求，智能化推送合适的學習資(zī)源，以實現學習過程的個性化。

通過智能學情分(fēn)析解決教學過程精準化的問題。智能學情分(fēn)析技術一(yī)方面彙聚了單個學生(shēng)的學習态度、學習風格、知(zhī)識點掌握情況等信息，使教師能夠精準掌握學生(shēng)個體(tǐ)的學習需求；另一(yī)方面統計了班級整體(tǐ)的學習氛圍狀況、薄弱知(zhī)識點分(fēn)布、成績分(fēn)布等學情信息，使教師能夠精準掌握班級整體(tǐ)的學習需求；最終爲合理規劃教學資(zī)源、恰當選取教學方式提供專業指導意見，實現教學過程的精準化。

通過智能決策支持解決管理過程科學化的問題。智能決策支持一(yī)方面實現了校園數據的打通、彙聚與交換，形成學生(shēng)、班級、學校多級數據體(tǐ)系；另一(yī)方面實現了校園數據的規整與加工(gōng)，并基于業務場景創建校園數據倉庫，創建分(fēn)析、度量、診斷、預測等各類模型，生(shēng)成可視化分(fēn)析圖；最終爲學校管理者提供基于數據與模型的決策建議，以實現數據驅動的管理過程的科學化。